你知道怎樣提高車牌識別的識別率嗎？

　　就我國現(xiàn)狀而言，我國的云停車場正處于發(fā)展初期，很多停車場已經(jīng)加入“云停車場”的行列，通過o2o平臺形成區(qū)域聯(lián)盟，為區(qū)域內(nèi)的車主提供更加便捷實惠的停車服務(wù)。
　　作為傳統(tǒng)的停車場，要加入“云停車場”行列最重要的一部就是搭建一套能夠與云平臺互聯(lián)的車牌識別系統(tǒng)。由于技術(shù)發(fā)展的原因，在很長一段時間里國內(nèi)的車牌識別率一直處于較低水平，這使得云停車場的發(fā)展舉步維艱。如何提高停車場車牌識別系統(tǒng)的識別率，這一直是車牌識別品牌廠商考慮的一個問題。

　　當(dāng)然，經(jīng)過多年的發(fā)展現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)綜合識別率普遍保持在90%以上，少數(shù)幾個優(yōu)秀品牌能夠達到95%以上的綜合識別率，其中在車牌識別率上一直保持著優(yōu)勢地位的優(yōu)位停車的車牌識別率更是最高可達99.58%，已經(jīng)非常接近100%了。那么車牌識別系統(tǒng)的識別率能否達到100%呢？從目前來看，答案是否定的，因為在理論上不存在100%識別率的車牌識別系統(tǒng)。
　　在一般情況下，車牌識別系統(tǒng)可以識別進入停車場的所有車牌。但受光照、氣象、角度、污損等各種因素的影響，車牌識別系統(tǒng)的識別率自然會不同程度下降。雖然對于技術(shù)先進的車牌識別品牌而言，他們可以通過技術(shù)手段使車牌識別系統(tǒng)能夠在各種極端環(huán)境中的識別率得到不同程度的提高，讓車牌識別系統(tǒng)的識別率無限接近100%。但是，在理論上，無論多么先進的車牌識別系統(tǒng)都不可能在所有識別環(huán)境下識別出所有汽車牌照。
　　車牌識別系統(tǒng)雖然無法在理論上實現(xiàn)100%的車牌識別，但這并不表示在云停車場中無法實現(xiàn)100%的車牌識別。通過車型識別、車臉識別和圖像對比等技術(shù)作為補充，配合車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)100%的車牌識別是完全可能的。
　　基于視頻的車型識別系統(tǒng)是利用計算機分析通過攝像頭和圖像采集卡獲取視頻圖像,通過對特定區(qū)域的視頻圖像處理分析,完成車輛檢測和車輛分類識別。
　　而“車臉識別系統(tǒng)”則與“人臉識別”類似，“人臉”可通過眉毛位置、眼睛大小等進行識別，“車臉”的比對則靠的是車輛顏色、車燈位置、天窗、年檢標(biāo)識等，同一車型的不同款式也可以比對出來。
　　圖像對比技術(shù)在停車場管理系統(tǒng)中又被稱作圖像抓拍、圖像對比、圖像識別等。在停車場出、入口附近分別安裝攝像機，通過視頻轉(zhuǎn)換連接到停車場系統(tǒng)管理電腦上，在車輛進場時在入口有效刷卡信息產(chǎn)生的瞬間對刷卡車輛進行抓拍，并通過分析處理后將此刻抓拍的圖片與本次刷卡信息進行數(shù)據(jù)打包存儲，并在車輛出場刷卡時，將本刷卡信息所對應(yīng)的進場記錄及保存的圖片調(diào)出進行對比，是停車場收費系統(tǒng)的一個重要的安全措施及手段。
　　有了這三種技術(shù)的補充，車輛身份100%識別將成為可能。比如說，一個污損程度較高的車牌，通過車牌識別系統(tǒng)只能識別大概，無法得出完全正確的識別結(jié)果。在這種情況下，如果通過車型識別、車臉識別和圖像對比等技術(shù)進行補充識別，將有可能的車輛信息都提取出來與眼前的車輛進行對比，便可以完整識別該車牌信息。